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案件記録

一种基于分层特征增强的低光照场景目标检测方法

発明有効
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10請求項 · 1 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

潘卫国; 李诺亚; 徐冰心; 刘宏哲; 代松银; 徐成

IPC分類

G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/60 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 20/54 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)

本发明提供一种基于分层特征增强的低光照场景目标检测方法,包括获取待检测图像;采用光照不变特征提取模块IRFE提取所述待检测图像的特征,与所述待检测图像进行融合卷积,生成光照鲁棒的图像;将包含光照不变特征的图像输入分层特征增强网络HFENet重构高分辨率图像;将生成的高分辨率图像输入YOLO检测网络中,提取场景目标。本发明提出的一种基于分层特征增强的低光照场景目标检测方法,通过反向传播更新其参数,检测损失引导网络更有效地聚焦于目标区域特征,优化图像处理和特征提取。

外部リソース