基于自适应视觉推理模型的零部件图像的检测方法和装置

本申请公开了一种基于自适应视觉推理模型的零部件图像的检测方法和装置。其中，该方法包括：获取零部件图像的初始待测样本，其中，零部件图像的图像内容包括车辆的零部件；对初始待测样本进行缩放处理，得到零部件图像的目标待测样本，其中，目标待测样本的分辨率低于初始待测样本的分辨率；将目标待测样本输入至零部件图像的目标自适应视觉推理模型中进行检测，得到目标待测样本的检测结果，其中，目标自适应视觉推理模型为通过神经网络模型和目标损失函数构建得到，检测结果用于表征目标待测样本对应的零部件的表面所属缺陷类别。本申请解决了零部件图像的检测准确率低的技术问题。