一种视频质量评价方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种视频质量评价方法、装置、存储介质及电子设备，将待评价的视频数据输入至预训练的视频质量评价模型；通过视频质量评价模型中的卷积神经网络，提取视频数据的每个视频帧对应的帧级空间特征；通过视频质量评价模型中的时序模型处理帧级空间特征，捕捉视频帧之间的时间依赖关系，以确定视频数据对应的时空特征；通过视频质量评价模型中的视觉语言模型提取视频数据对应的语义特征；利用融合算法将时空特征和语义特征融合成视频综合特征；通过视频质量评价模型中的回归器，将视频综合特征映射为视频数据对应的质量分数。实现了从像素级特征到语义理解的全面融合，提升了复杂场景下视频质量评价的准确性和与人类主观感知的一致性。