电梯乘客异常行为检测方法、装置、终端设备及存储介质

本申请提供了一种电梯乘客异常行为检测方法、装置、终端设备及存储介质，其中，该方法首先获取待检测电梯轿厢图像；然后将待检测电梯轿厢图像输入目标检测模型，目标检测模型输出待检测电梯轿厢图像中每位乘客的位置信息及行为类别信息，其中，目标检测模型是以最小化预设的三维排斥损失函数为目标构建的，三维排斥损失函数引入深度信息构建；最后根据待检测电梯轿厢图像中每位乘客的位置信息及行为类别信息，确定存在异常行为的乘客。由此，通过采用三维排斥损失函数构建目标检测模型，同时还引入了深度信息，增加了更多的空间维度信息，针对性地解决了电梯场景中的立体遮挡问题，减少漏检和误检，提高了电梯乘客异常行为检测的精度。