人脸检测模型训练方法、人脸检测方法及电子设备

本申请实施例提供人脸检测模型训练方法、人脸检测方法及电子设备。本实施例在人脸检测模型的训练过程中，利用包括人脸图像、人脸角度文本信息和人脸属性文本信息的图像文本对对模型进行训练，能够使得训练完成的模型具备对图像中任意人脸角度和任意人脸属性的人脸的检测能力。还通过先对特征数据中的其中两类数据进行融合，再对融合结果和剩余一类数据进行融合得到融合数据，这样分阶段进行特征融合可避免多个不同类型的特征同时进行融合时无法同时重点学习各特征的问题，降低模型在特征融合过程中的特征学习难度，提高模型的性能。通过将人脸位置损失值、人脸角度损失值以及人脸属性损失值相结合以用于优化模型参数，能够提高模型的准确性。