基于主动学习的氨氧化高熵合金催化剂选择方法及装置

本发明公开了一种基于主动学习的氨氧化高熵合金催化剂选择方法及装置，包括：对初始的催化剂候选者进行第一性原理计算，构建初始的催化剂性能数据库并对性能预测模型进行训练，得到初始的性能预测模型；将每个当前的未计算候选者的晶体图输入到当前的性能预测模型中，得到对应的性能指标；根据性能指标计算每个当前的未计算候选者的预期改善值并筛选出当前的未计算候选者进行第一性原理计算，并增加在上一次的催化剂性能数据库中，得到当前的催化剂性能数据库，采用当前的催化剂性能数据库对当前的性能预测模型进行训练，得到下一次的性能预测模型；重复以上过程并选择出性能最优的氨氧化高熵合金催化剂。本发明可提升筛选效率，降低成本。