検索に戻る
案件記録
基于机器学习的氮氧传感器协议自适应检测设备及方法
発明有効
7閲覧数
10請求項 · 2 独立
§ Ⅰ
案件概要
発明者
赵修晶; 白楠; 李梦阳; 朱博文
IPC分類
H04L 67/12 (2022.01)H04L 43/08 (2022.01)H04L 43/0829 (2022.01)H04L 43/0823 (2022.01)G06N 20/00 (2019.01)H04L 69/22 (2022.01)
本发明公开了一种基于机器学习的氮氧传感器协议自适应检测设备及方法,涉及车辆排放控制技术领域。该设备包括上位机、CAN通信模块、IO设备和可控电源模块。其方法通过基于随机森林分类器的三层级联决策架构实现协议的精准匹配,结合自动波特率检测建立稳定通信,通过动态引脚状态控制和上下电管理实现前后氮氧传感器的区分检测与初始化,同时具备全面的数据提取、实时展示及故障诊断优化功能。本发明解决了现有技术中协议匹配精准性低、动态检测能力不足、数据提取不全面、操作繁琐及系统适应性差等问题,具有高准确率、强自适应能力、自动化程度高及兼容性好等优点。
外部リソース