神经网络的动态的基于稀疏性的加速

深度神经网络（DNN）加速器可以促进动态的基于稀疏性的加速，并且在各种稀疏性模式中操作，包括组合稀疏性模式、权重稀疏性模式、激活稀疏性模式和稠密模式。DNN加速器可以接收配置参数，所述配置参数指示是否基于层的权重张量中的稀疏性来对所述层进行加速。配置参数可以离线生成，例如，在开始执行DNN之前生成。DNN加速器在DNN中的先前层中计算所述层的一个或多个激活。所述一个或多个激活是所述层的激活张量的一个或多个元素。DNN加速器可以基于配置参数和激活张量中的稀疏性来确定所述层的稀疏性模式。DNN加速器中的一个或多个稀疏单元可以在稀疏性模式中执行所述层。