一种基于情绪认知冲突的多模态痴呆早期风险预警方法

本发明属于医疗辅助分析及人工智能技术领域，具体涉及一种基于情绪认知冲突的多模态痴呆早期风险预警方法。为解决现有痴呆筛查技术中无法量化“情绪表达与逻辑认知之间冲突”、依赖单一认知评分而忽略多模态信息融合的技术问题，本发明首次在痴呆筛查领域提出“情绪‑认知冲突”作为核心量化指标，而非单纯依赖认知回答正确率，融合面部表情、语音特征、生理信号三模态数据，通过冲突系数和风险指数进行联合判定，全过程无需人工评分，消除了传统量表评估的主观性，可实现大规模自动化筛查。