一种工装服用基于电阻传感网络的工人疲劳度检测方法

本发明公开了一种工装服用基于电阻传感网络的工人疲劳度检测方法，属于涉及智能穿戴与信号处理技术领域。通过在工装服上构建可动态调整布局的电阻传感器网络，结合工人日常动作分布和聚类分析，实现传感器的区域优化部署。采用多层级电阻信号融合和局部关联映射模型，对各传感点的信号进行区域分级和动态赋权，增强疲劳信号识别与抗噪能力。基于劳动场景建立动作‑疲劳词典，将融合信号与之动态匹配，提取与判别疲劳特征。通过多周期趋势分段分析，动态检测工人的疲劳度渐进演化，实现周期性预警与干预。该方法能够实现对工人疲劳状态的精准、动态监测，为职业健康管理和安全生产提供科学依据。