基于脑电微状态轨迹与符号特征的信号处理方法及系统

本发明提供一种基于脑电微状态轨迹与符号特征的信号处理方法及系统，涉及脑电信号处理技术领域，方法包括：S1、获取脑电信号数据，并进行脑电信号预处理；S2、构建脑电微状态符号序列，对离散脑电微状态符号序列进行尺度统一处理；S3、脑电微状态混沌博弈表示轨迹距离序列生成及轨迹特征分析；S4、分析验证脑电微状态符号序列，进行脑电微状态符号序列的复杂度分析及替代验证；S5、输出脑电状态动力学特征，进行脑电动力学状态识别。本发明通过混沌博弈将离散脑电微状态符号序列转换为连续几何轨迹，分析频谱、连续轨迹复杂度，验证符号序列复杂度，实现脑电状态动力学多维表征，识别各脑电动力学状态，为脑电状态识别提供新的信号处理方法。