基于脑状态临界点预测的慢波睡眠闭环调控系统及方法

本发明公开了一种基于脑状态临界点预测的慢波睡眠闭环调控系统及方法，涉及睡眠调控技术领域，包括：神经信号采集模块，用于连续采集受试对象的脑电信号和肌电信号；临界点预测模块，用于对脑电信号和肌电信号进行实时处理，提取表征脑状态的多维特征，构建脑状态欧氏状态空间，计算当前脑状态到清醒态的清醒距离，并基于具有鞍结分岔特性的动力学模型对所述清醒距离的时间演化进行拟合，结合临界慢化预警指标，确定慢波睡眠向清醒转换的临界点及干预时机；闭环控制模块，用于响应于干预时机，在脑状态演化至慢波睡眠向清醒转换的临界点前，触发对面神经旁核施加的预测性闭环电刺激，通过实时预测临界点并提前触发电刺激，实现慢波睡眠的维持。