一种基于DQN算法的单轧制单元热轧排程方法、系统、存储介质、计算机设备

本发明公开了一种基于DQN算法的单轧制单元热轧排程方法，包括以下步骤：S1，将现有的热轧计划编制数据标准化，基于强化学习方法设计热轧排程状态、热轧排程动作和热轧排程奖励，设计神经网络的结构，形成深度Q学习框架；S2，基于所述深度Q学习框架，设计神经网络的训练算法，使用标准化的热轧计划编制数据训练神经网络Q；S3，基于待轧板坯数据，应用所述神经网络Q编制并形成热轧计划。本发明针对热轧生产数据集，针对实际热轧生产过程中的热轧计划排程问题，基于深度Q学习方法和实际的热轧计划编制数据训练神经网络，并进而基于训练好的网络尝试编制了热轧生产计划。