面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及系统

本发明提供面向风力发电机组的异常检测与故障诊断方法及系统，涉及风力发电机组异常检测技术领域，包括对振动分析信号进行连续小波变换和同步压缩，生成当前采样时刻的时频图；将标准化后的工况向量输入到预训练的特征动态权重网络，得到当前采样时刻对应的权重向量，将所述权重向量按维度划分为特征权重向量和振动频带权重向量；进一步生成当前采样时刻的动态特征图；将所述动态特征图输入至预训练的主诊断模型，得到对应的深度特征向量和故障概率分布；将加权后的工况信息与时频图进行深度融合构建动态特征图，实现了运行状态数据与振动信号特征的多模态融合，显著提高了故障识别的准确性。