一种耦合冻融相变能量过程的星载GNSS-R湖冰厚度反演模型构建方法

本发明公开了一种耦合冻融相变能量过程的星载GNSS‑R湖冰厚度反演模型构建方法，方法步骤包括：获取星载全极化SMAP‑R数据，Tianmu‑1反射测量数据、风云3号反射测量数据、ERA5‑Land数据、MODIS数据、Sentinel‑2光学影像、CIS冰图产品和湖泊边界矢量数据；对多源GNSS‑R数据和辅助数据进行预处理，并构建湖冰物理与介电参数库；利用基于响应机理的湖冰覆盖范围动态提取与物候事件识别方法，获取湖冰覆盖范围和物候日期；构建湖冰热力学生长/消融模型，模拟冰厚的日变化和季节演化过程；进行冰厚反演的关键参数敏感性分析与解耦；进行冰厚耦合反演和精度验证。本发明首次将热力学生长/消融模型与电磁波响应模型相耦合，构建湖冰厚度物理反演框架，为寒区水资源管理提供了技术支撑。