一种U型多尺度信息融合的光谱重构算法

本发明的一种基于U型多尺度信息融合的光谱重构方法，包括以下步骤：S1,数据预处理，采集目标场景的多通道光强信号，对所述多通道光强信号进行滤波降噪和幅值归一化处理；S2,构建无监督双调制光谱重构模型，所述模型包括特征提取分支和光谱调制分支；S3,双损失函数优化训练，采用无监督训练范式，构建双损失函数对所述模型进行迭代优化；S4,光谱重构输出，将待测的标准化信号输入所述训练收敛的模型，输出目标波段的重构光谱。本发明解决了背景技术中指出的全部技术问题，在保证高保真光谱重构精度的同时，兼具强泛化能力、低运算复杂度和高抗噪性能。