一种基于机器视觉的烘缸表面缺陷在线检测与精准标识方法及系统

本发明属于烘缸表面缺陷在线检测与精准标识技术领域，尤其涉及一种基于机器视觉的烘缸表面缺陷在线检测与精准标识方法及系统，针对烘缸转速波动导致的行频失配问题，通过编码器信号的短周期运动预测，提前调整线激光行频实现运动匹配，从采集端消除畸变诱因，针对前馈调整的残留误差，通过行级的转速数据对采集到的图像做亚像素级几何校正，针对烘缸缺陷样本稀缺的痛点，依托大量易获取的无标注正常样本，通过自监督对比学习完成正常纹理的通用特征建模。