一种角钢铁塔异形节点精准被焊接方法

本发明公开了一种角钢铁塔异形节点精准被焊接方法，属于钢结构焊接质量智能检测技术领域。本方法通过同步采集焊接过程中的声音信号与焊后的磁光图像，利用双分支神经网络分别提取动态过程特征与静态缺陷形态特征，并在高层特征空间进行自适应融合，最终实现焊接缺陷的高精度分类与空间定位。本发明相较于单一模态检测方案，在复杂工况下的焊接缺陷识别准确率提升百分之十五以上，有效解决了异形节点焊接质量在线检测的难题，为角钢铁塔的结构安全提供了可靠的技术保障。