基于深度学习的电缆线路故障定位方法

本发明公开了基于深度学习的电缆线路故障定位方法，属于电力电缆故障检测与智能定位领域，为解决电缆故障信号与负荷波动、环境噪声混杂而导致定位不稳定的问题，本发明通过多源状态数据预处理、脉冲时频特征提取、深度模型编码、动态物理图约束和定位置信区间输出，实现了缩小检修区间并提示复测通道的技术效果。