一种基于时空图注意力网络的配电网多源异构故障精准定位系统

本发明公开了一种基于时空图注意力网络的配电网多源异构故障精准定位方法及系统。包括：采集配电网边缘端的多源异构数据并进行解析得到边‑云协同数据池；构建动态拓扑图对协同数据池进行特征映射、缺失插值、时间编码，生成标准化图谱特征；将标准化图谱特征输入时空图注意力网络引擎，输出融合空间拓扑、时序演化与节点边缘置信度的融合特征向量；提取配电线路两端节点对应的融合特征向量与边缘异常置信度，代入预设区段故障概率计算公式计算节点与线路区段故障概率，并剔除无效定位结果，得到云端细粒度区段故障概率；计算云端细粒度区段故障概率与边‑云协同数据池的本地异常置信度的差值，自适应调整边缘异常判定阈值系数，形成协同闭环。