基于物理信息神经网络的断路器预警方法、装置、计算机设备和可读存储介质

本申请涉及一种基于物理信息神经网络的断路器预警方法、装置、计算机设备和可读存储介质，涉及电力检测技术领域，能够提高对断路器的检测效率。所述方法包括：通过获取断路器中多相触头各自对应的运行状态数据和环境温度；将负荷电流、触头表面温度以及环境温度输入至物理信息神经网络模型中进行处理，输出反映多相触头劣化程度的接触电阻特征；根据同一时间下多相触头各自对应的接触电阻特征，确定接触电阻差异特征；基于接触电阻差异特征和多相触头的振动加速度，确定触头劣化状态；将接触电阻特征序列，输入至触头热演化预测模型中进行热失控演化，得到断路器的剩余使用时间；基于触头劣化状态和剩余使用时间，生成断路器的预警指令。