一种基于超声时序特征的电池内部温度估计方法及装置

本申请公开了一种基于超声时序特征的电池内部温度估计方法及装置。该方法包括获取超声波脉冲穿透目标电池后的超声透射波形，从超声透射波形中逐帧提取多维声学特征，以基于相同时刻的多维声学特征和电池荷电状态构建特征向量；基于滑动时间窗口，根据连续预设数量的采样周期内的特征向量构建时序输入矩阵；将时序输入矩阵输入至预训练的长短时记忆网络模型，得到长短时记忆网络模型输出的目标电池的内部温度估计值。在本申请中，可以准确刻画电池热惯性的缓变积累过程，让网络完成内部温度与SOC在声学响应上的非线性解耦，摆脱对静态线性补偿或经验解耦公式的依赖，在SOC频繁波动的复杂车载工况下展现出显著更优的可靠性。