一种基于transformer模型的Ka波段云雷达衰减订正方法

本发明提供了一种基于transformer模型的Ka波段云雷达衰减订正方法，该方法对Ka波段云雷达与C波段测云雷达基数据进行质量控制与时空匹配，构建以Ka波段反射率因子为输入、C波段数据为参考真值的数据集；将输入构造成时间‑高度二维矩阵，经Patch拆分、嵌入映射与位置编码后送入Transformer编码器，采用融合误差与平滑约束的复合损失函数训练模型，结合网格搜索与5折交叉验证优化超参数，输出订正后的反射率因子数据。本方法可充分捕捉雷达数据全局时空关联特征，兼顾强弱回波区域订正精度，有效降低了衰减偏差，提升了云雷达数据质量与定量应用能力。