一种基于时序神经网络的设备预测性智慧运维系统及方法

本技术方案公开了一种基于时序神经网络的设备预测性智慧运维系统及方法，涉及工业控制技术领域。所述系统包括现场数据采集层、边缘控制层、运维分析层以及执行联动层；通过采集设备运行状态数据、能耗数据及工况关联数据，利用基于时序神经网络的预测模型生成设备未来运行状态预测矩阵，并确定候选故障机体；进一步根据预测结果计算各运行状态参数对应的预测敏感度，筛选生成预测敏感参数集合，依据所述预测敏感参数集合制定替载验证策略，控制替代设备承担候选故障机体的至少部分运行负载，采集替载验证过程中的运行状态数据，并结合预测结果分析预测敏感参数在替载前后的变化情况，以确认设备故障状态，最终生成相应的运维策略。