基于产业知识图谱的产业大脑智能决策系统

本申请公开了一种基于产业知识图谱的产业大脑智能决策系统，其通过将源域设备工况数据流、设备拓扑表及控制日志统一构建为产业知识图谱，并通过互信息最小化和稀疏边注意力将图谱拓扑解耦为因果不变拓扑与环境特异拓扑，结合正交约束和不变风险训练提取跨工况稳定的因果特征，进一步对目标域进行图谱推断并生成联动控制指令。通过这样的方式，系统能够抑制偶发相关及环境噪声对决策结果的干扰，增强模型在不同生产线、设备结构和运行工况下的迁移稳定性，同时减少无效消息传递，提高决策响应效率和控制可靠性，从而实现产业知识驱动的跨域智能决策与生产线安全、精准调控。