一种基于工业大数据分析的工业检测自适应优化方法

本发明公开了一种基于工业大数据分析的工业检测自适应优化方法，涉及工业检测技术领域，包括：接收工业检测记录并形成检测大数据窗口；解析得到工况侧数据、检测侧数据和复核侧数据；通过质量波动Koopman算子和检测漂移Koopman算子分别形成质量波动基准态、检测漂移基准态；依据检测响应序列与复核侧数据的比对偏差形成检测偏差归因状态；经KAN检测边函数形成影子检测响应并计算检测响应残差；将残差累积为债务并释放调整指令；经风险校验后更新工业检测流程。本发明能够降低误调风险，提高检测稳定性。