烟草生产设备的故障预警方法及系统

本申请公开了一种烟草生产设备的故障预警方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法采用图注意力异质融合与因果卷积时序建模相结合的技术手段，实现了从多源运行数据到分级故障预警的自动化判定，克服传统监控系统只报警不诊断、缺乏深层特征挖掘与智能预警分级的技术问题。具体通过多源时序运行数据流的采集与规整降噪构建标准化数据底座；通过图注意力异质融合网络完成多源数据的跨维度特征关联与深层融合；通过因果卷积与膨胀卷积结构捕捉设备运行状态的时序依赖关系；通过层级残差推演逐层深化特征映射以增强特征表达能力；通过全域池化与维度压缩凝练设备状态核心特征；通过多层感知机分类器与分级阈值比对输出实时故障预警等级数据。