基于智能传感器的车间设备运行参数监测方法

本申请涉及智能制造技术领域，具体涉及一种基于智能传感器的车间设备运行参数监测方法，包括：获取多路传感器采集的车间设备运行参数采样序列，计算各路传感器采样序列的归一化一阶差分梯度，并构建多传感器联合边界激活得分以判定工况切换边界事件；将工况切换边界事件作为时间分割锚点切分自适应窗口，并关联工况类别标识；在自适应窗口内提取时域特征分量与频域特征分量，拼接为窗口级特征向量；获取与工况类别标识对应的特征基线，计算窗口级特征向量相对于特征基线的马氏距离，大于告警判定阈值时判定设备状态异常并触发告警。本申请消除了跨工况数据混叠，提升了工况切换瞬间早期异常征兆的可检出性。