在制物料出口指标智能控制方法

本发明实施例公开了一种在制物料出口指标智能控制方法，包括：采集变量进行归一化处理得到特征向量；将特征向量输入循环神经网络得到控制、环境特征，将两种特征融合后输入至融合全连接层，输出预测曲线；判断料头处于过渡段或稳态运行段；料头在稳态运行段时，冻结双分支主干，微调预测头，设置可优化变量，构建目标函数对可优化变量求解，得到最优控制量序列；将最优控制量序列中第一步控制量进行反归一化处理，下发至执行机构，执行机构调整加工过程，改变下一周期变量；本方法解决控制响应特征与环境扰动特征相互耦合导致预测精度不足进而制约超前控制的问题，结合双分支解耦预测与滚动优化求解实现对出口指标的超前闭环控制。