一种基于学习证书的硫化氢制备区间安全控制方法

本发明涉及化工过程智能安全控制技术领域，具体公开了一种基于学习证书的硫化氢制备区间安全控制方法，本方法基于硫化氢制备过程数据构建区间预测模型，获得预测时域内的状态预测区间；基于高效合成目标区域内外状态样本训练神经网络学习证书，以其零水平集表征目标区域边界；根据状态预测区间及证书函数构造区间证书约束，并将证书递推违反量作为软约束惩罚项引入模型预测控制，在状态安全约束和控制输入约束下求解控制序列；执行首个控制量并依据反馈状态滚动优化。该方法能够表征过程不确定性，降低证书训练与控制输入优化的耦合，并在保证硬安全边界的基础上促进过程状态进入并保持于高效合成目标区域。