一种基于物联网的冷链运输全程温度实时监控的方法

本发明提供一种基于物联网的冷链运输全程温度实时监控的方法，属于冷链技术领域，本发明通过在冷链运输车厢内部部署稀疏传感器节点阵列，采集温度、湿度、振动加速度及定位坐标数据，经自适应指数衰减滑动窗口卡尔曼融合算法前置滤波后，以有限元热力学插值模型对全场温度分布进行反演，覆盖货物堆叠遮蔽区域的盲区温度异常检测；将滤波后特征向量输入稀疏门控专家路由时空异构温度感知模型，经正交解耦与门控路由输出全程温度预测序列；采用元学习跨域自适应迁移机制实现多货物类型的少样本快速适配；决了冷链运输车厢内部货物堆叠遮蔽区域温度异常无法被稀疏传感器有效检测、且单一模型难以适配多货物类型热学特性导致预测精度不足的技术问题。