一种基于用户行为与深度学习的自适应视觉设计生成系统

本发明涉及视觉设计生成技术领域，具体公开了一种基于用户行为与深度学习的自适应视觉设计生成系统，包括如下模块：客户端、服务器、设计资源库和存储单元，客户端采集点击、停留、浏览路径、选择、替换、撤销、保存和跳过记录，服务器按行为发生时间、设计对象类型和操作结果构建行为特征链，结合设计需求、用户属性字段和历史选择记录生成设计约束向量，并将设计需求、素材特征、行为特征链和设计约束向量输入深度学习模型生成候选视觉设计方案。本发明通过候选设计评分的输出条件判定、筛选、局部替换和后续操作反馈修正，使候选方案生成和排序能够依据同一设计任务内的交互变化动态调整。