一种基于数据分析的算力资源智能优化方法

本发明涉及分布式算力调度与大数据分析技术领域，具体公开了一种基于数据分析的算力资源智能优化方法，该方法先构建多源异构数据语义特征库，对检索请求与数据进行向量化处理；再将算力节点与检索任务映射为图结构，通过图神经网络聚类生成任务‑节点匹配候选集；采用贝叶斯非参数估计对资源供需波动建模，输出供需置信区间；以时延与利用率为收益构建非合作博弈模型，求解纳什均衡分配策略；最终同步调度策略并更新数据库索引。本发明实现任务与节点语义匹配，降低跨节点传输开销，提升资源利用率与系统鲁棒性，适用于大规模异构数据检索场景的绿色高效算力调度。