一种面向多级并行的大规模耦合程序的负载均衡方法

本发明公开了一种面向多级并行的大规模耦合程序的负载均衡方法，包括以下步骤：基于函数插桩机制，结合TLS、线程缓存机制和测量感知算法，对大规模多级并行耦合程序进行低开销性能追踪和函数关系调用统计；基于资源配置与布局，构建一个融合组件级资源特征的多组件性能预测模型；自动并行轻量化生成组件布局，以最短时间和最小机时两个维度进行自适应的资源分配。本发明提供的一种面向多级并行的大规模耦合程序的负载均衡方法，以FIO‑ESM为代表的大规模耦合程序这类复杂应用，解决大规模多级并行程序在监测时开销过大、性能模型难以刻画物理布局影响，以及资源分配无法多目标优化痛点，从而实现大规模计算环境下资源的最优配置。