基于元依赖图的大语言模型智能体工具调用数据合成方法及系统

本发明涉及一种基于元依赖图的大语言模型智能体工具调用数据合成方法及系统，属于人工智能技术领域，解决了现有技术中采用顺序方式合成任务查询、工具环境和工具接口，未考虑三者之间的循环约束结构的问题。该方法包括：基于目标领域获得有主题描述的主题限定的包括实体的实体簇；确定DAG拓扑及期望难度，基于实体簇、遍历DAG中的节点并标注约束信息得到MDG；基于MDG中节点的约束信息构建数据库表结构及生成工具接口规范及可执行脚本；基于数据库表结构初始化场景实例的数据库初始状态，并和MDG生成信息最小化的自然语言任务查询语句。本发明将元依赖图作为结构支架，实现任务查询、工具环境和工具接口的一致且可控的联合合成。