基于因果图谱动态构建的故障诊断智能体自进化方法

本申请公开了一种基于因果图谱动态构建的故障诊断智能体自进化方法，涉及故障诊断领域，首先，通过实时融合多模态运维数据，并挖掘事件间的时序关联与传播模式，动态构建出因果图谱。关键在于，引入了自进化机制：智能体能从新构建的图谱中主动识别并提炼出未曾记录的因果链条，并将其作为新知识迭代写入并融合至故障案例知识库中。这样使其在面对不断变化的系统环境和未知故障时，能基于持续进化的因果知识进行精准、高效的根因定位，从而克服了现有技术知识库更新滞后、无法适应系统动态演进的根本缺陷。