一种融合信息检索与大模型语义的缺陷定位方法及系统

本发明公开了一种融合信息检索与大模型语义的缺陷定位方法及系统，属于软件缺陷定位技术领域，主要解决了传统信息检索缺陷定位(下略IRBL)方法特征表示能力有限、语义瓶颈明显的问题。本发明方法包括：对缺陷报告和源代码并行执行多种IRBL方法，生成初始可疑文件列表并计算置信权重；利用大语言模型对代码块与缺陷报告进行语义相关性判定，获得文件相关性标记并提取关键词；采用多种BM25算法变体，基于所提取关键词计算文本匹配度；基于置信权重整合IRBL排序分数、大模型相关性标记和BM25匹配度分数，生成综合可疑分数并排序输出。本发明通过三阶段协同优化，将IRBL效率与大模型语义理解能力深度融合，可显著提升缺陷定位的准确率与排序质量，主要用于软件维护过程中的自动化缺陷定位。