基于自然语言处理的档案自动分类标引方法

本发明公开了基于自然语言处理的档案自动分类标引方法，属于数据处理与信息管理技术领域，S1、获取多模态档案数据，并对所述多模态档案数据执行语义流动态分割，生成携带有时序与空间关系的语义单元；S2、对所述语义单元执行跨模态软对齐匹配，并根据匹配结果生成软对齐概率矩阵，依据所述软对齐概率矩阵对所述语义单元进行容错融合，生成容错融合表征。本发明通过动态分割与软对齐融合多模态数据，实现了对复杂异构档案内容的完整语义还原与抗噪声处理，采用空间与时间双层分类器，使系统能够进行逻辑推理，显著提升了在时序依赖和因果关系复杂场景下的分类精度。