一种基于知识图谱与双路混合检索的医疗智能问答方法

本发明涉及一种基于知识图谱与双路混合检索的医疗智能问答方法及系统，本发明针对现有医疗智能问答技术存在的复杂度高、适配度差的问题，首先构建基于大语言模型的医疗知识图谱自动化构建与增量式动态更新机制，采用基于模块度优化的Louvain社区检测算法对医疗知识图谱进行层级化语义分块；设计了基于图的双阶检索范式，对用户医疗查询进行分层解析，分别执行精确实体检索和主题聚合检索，进一步提出了双路混合检索策略，根据查询类型自适应分配图检索与向量检索的融合权重，实现了结构化知识推理与非结构化细粒度知识召回的优势互补。有效抑制了医疗大模型的事实性幻觉，显著提升了复杂临床推理能力。