一种基于大语言模型的超长会议语音分段摘要生成及融合方法

本发明公开了一种基于大语言模型的超长会议语音分段摘要生成及融合方法，涉及文本生成技术领域。通过自适应分段适配大模型上下文能力，结合语义关联度、说话人切换及事件时间戳密度峰值优选截断边界，保障单段语义内聚，避免话题割裂；设置小比例重叠区域弥补边界信息损失，兼顾处理效率与内容完整性；构建时间戳全流程校验体系，统一多格式时间戳并完成边界对齐，通过合法性判定与迭代反馈修正抑制大模型时间戳幻觉，对低置信度分段执行降权处理，削弱低质量内容对结果的干扰；且输出固定五栏目的结构化摘要，配套完整性自检与定向修正机制，结合分段质量加权融合规则，在保障结构规范、信息全面的同时，提升超长会议摘要的整体可信度。