基于大模型的人才画像报告智能生成方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及基于大模型的人才画像报告智能生成方法及系统。该方法依据第二微服务节点标识符与时间戳对原始单次操作记录进行二级分类聚类，获得日志事件簇；对于简历项目记录与日志事件簇的每一组合，生成单项匹配偏差值；执行二分图匹配，获取每条简历项目记录的最优匹配数据组合；将最优匹配对应的单项匹配偏差值作为异常指标执行异常记录筛除，获得已验证简历项目；按时间顺序对已验证简历项目进行文本拼接后送入大语言模型生成画像报告。本发明能够有效识别缺乏底层日志依据的异常履历，提升人才画像生成的客观性。