一种基于数据语义层与分级混合架构的智能体应用方法及系统

本申请公开一种基于数据语义层与分级混合架构的智能体应用方法及系统。本方法构建包含Agent编排层、Skills层、Tools层、Action层与数据语义层的五层分级混合架构，明确各层职责边界与跨层调用约束；由Agent编排层接收任务并完成意图理解与分类，命中已注册Skill则进入快通道执行，未命中则进入慢通道动态规划Tools组合执行；Skill内部按确定性有向无环图步骤执行，核心业务判断基于数据语义层的产生式规则与属性引擎完成，大语言模型不参与条件判定。本方法基于多因子计算综合置信度并执行三级任务分流，接收业务反馈后回写数据语义层，触发规则复盘迭代，实现规则自主进化。