基于卡尔曼滤波的用户兴趣追踪方法、装置及电子设备

本申请提出一种基于卡尔曼滤波的用户兴趣追踪方法、装置及电子设备，方法包括：对目标用户的历史行为数据进行分析，确定目标用户当前时刻的状态转移矩阵和第一噪声矩阵；基于状态转移矩阵及第一兴趣向量，预测第二兴趣向量；基于状态转移矩阵，第一噪声矩阵及第一协方差矩阵，预测第二协方差矩阵；基于历史行为数据中每个兴趣标签对应的行为数据，确定目标用户当前时刻的观测矩阵和第二噪声矩阵；根据第二协方差矩阵、观测矩阵和第二噪声矩阵，计算卡尔曼增益；根据观测矩阵以及卡尔曼增益，对第二兴趣向量和第二协方差矩阵分别进行更新，得到当前时刻的目标兴趣向量和目标协方差矩阵。从而能够实现对用户兴趣变化的实时追踪，有效降低噪声干扰。