基于联邦学习的跨企业人才推荐系统及方法

本发明提供了基于联邦学习的跨企业人才推荐系统及方法，包括联邦中心服务器，以及部署于各参与企业内部网的第一企业客户端装置和第二企业客户端装置；所述第一企业客户端装置包括：隐空间编码模块，用于对本地人才特征集进行隐空间编码并加密，生成第一加密语义锚点矩阵；第一发送模块，用于将所述第一加密语义锚点矩阵发送至所述联邦中心服务器；所述第二企业客户端装置包括：对应隐空间编码模块；本发明通过构建基于联邦特征语义空间对齐的跨企业人才推荐系统及方法，有效解决了现有技术中集中式推荐模式数据泄露风险高、传统联邦推荐存在特征语义异构导致推荐偏差、密文对齐方案计算效率与精度难以兼顾的核心技术问题。