一种基于心脑肌电同步采集的脑体耦合计算方法

本发明公开了基于心脑肌电同步采集的脑体耦合计算方法，属于电数据处理技术领域。本发明通过独立原始时间戳将多源异步异构数据映射至全局连续时间轴生成非均匀离散观测点数据，再根据多源异步异构数据构建异构有向拓扑图并为其有向边配置生理时延参数，接着构建图神经常微分方程模型并对非均匀离散观测点数据进行处理输出系演化轨迹数据，在其求解的过程中，根据图神经常微分方程模型生成实时耦合强度数据，并据此与动态基线数据等数据进行处理生成动态脱耦指数，若其高于安全脱耦阈值，则生成前馈控制指令下发至外骨骼控制系统，提升了脑机交互的神经级同步性，解决了现有技术中面对复杂的动态负载时无法准确判断神经疲劳源头的问题。