基于随机森林算法的热轧生产节奏分析与预测方法、系统、存储介质、计算机设备

本发明公开了一种基于随机森林算法的热轧生产节奏分析与预测方法、系统、存储介质、计算机设备，包括以下步骤：S1，采用时间窗口方式定义热轧生产过程中的生产节奏；S2，选取热轧生产节奏中的影响因素，使用孤立森林离群值检测算法对数据进行预处理；S3，基于随机森林方法构建生产节奏预测模型；S4，选取不同的时间窗口大小进行预测分析，评估并优化生产节奏预测模型参数；S5，基于生产节奏影响因素的重要性分数对各个特征进行分析，得到生产节奏的主要影响因素。本发明针对热轧生产节奏问题，基于随机森林方法构建预测模型，根据预测结果计算得出各个特征的重要性分数，通过分析特征的重要性分数得到生产节奏的主要影响因素。