一种基于边缘计算的电气综控测试设备监测方法

本发明公开了一种基于边缘计算的电气综控测试设备监测方法，涉及边缘计算技术领域，包括：采集并预处理原始测试监测数据，生成标准化数据集；生成事件模板和当前指令回声实测链；筛选历史正常片段生成指令回声影子链；采用Smith‑Waterman比对实测链和影子链，生成事件对齐表和残差数据；构建残差熵布隆草图生成DeepESN状态更新队列；结合物理拓扑掩膜矩阵输入改进DeepESN模型生成断链识别结果；执行旁路微复测修正异常来源标记；构建断链递归索引绳生成监测结果。本发明实现了电气综控测试设备断链异常的实时识别、来源判定和复发追溯。