一种基于PS-InSAR时序数据的建筑形变特征解耦方法及系统

本发明提供了一种基于PS‑InSAR时序数据的建筑形变特征解耦方法及系统，应用于建筑结构监测与三维场重建技术领域。以建筑PS‑InSAR监测数据为基础，同步整合气象、建筑空间多源数据，经建筑边界筛选有效监测点后采用差异化标准化处理各类特征；通过STL/VMD时序分解剥离形变趋势、季节初特征，弱化信号非平稳性；再经时序滑动窗口处理并融合建筑静态属性生成LSTM标准输入张量。搭建双分支并行LSTM网络，季节支路依托温度滞后规律与形变守恒约束提取热弹性分量，趋势支路借助注意力机制捕捉固结、构造沉降特征；最后融合双分支输出，依靠3σ残差识别结构突发形变，结合气象预测推演形变曲线，实现建筑沉降风险量化预判。