一种基于Transformer的边坡知识图谱风险预警方法

本发明提供一种基于Transformer的边坡知识图谱风险预警方法，属于边坡稳定性监测预警技术领域。本发明通过引入边坡风险知识图谱，将地质条件、历史灾变案例及影响因素间的因果逻辑等结构化知识显式融入预警过程，弥补了纯数据驱动方法知识介入程度浅、面对多因素耦合场景时通用性受限的不足，有效降低了单一数据源波动引起的误报率，提高了多因素耦合渐进式风险的识别及时性和预警准确性；除此之外，本发明还利用深层内部状态对表象特征进行自适应校准，使得即使表面监测数据尚未出现明显异常，内部损伤的持续发展也能在特征表达中得到体现，使预警结果在监测数据尚无明显突变时仍能捕捉风险演化的早期信号。