一种双智能体分层递进式人标特征提取系统及方法

本发明公开了一种双智能体分层递进式人标特征提取系统及方法，属于人工智能多模态特征学习与人标智能匹配技术领域，是本专利池的最底层核心特征提取支撑专利。本发明首创双智能体独立训练+联合优化架构，通过人才侧四层递进式智能体提取表层特质、能力技能、心性特质、成长潜质四层特征，通过标的侧六维递进式智能体提取市场、技术、商业、财务、合规、价值六维特征；深度融合多模态特征提取技术，集成特征补全修正、特征重要性动态评估、自定义特征体系等核心功能，生成标准化、高质量的人标综合特征表示。本发明将特征提取精度提升60%以上，特征维度扩展至200+，为后续的匹配计算、失衡优化、跨场景迁移等所有上层技术提供统一的特征输入，与母专利及各子专利形成完整的技术闭环，具有极高的新颖性、创造性与实用性。